卢浩 - hthvip华体会

卢浩

发布者：吕华祺发布时间：2024-09-11 访问次数：2000

性别：男

民族：汉

系所：软件工程系

职务：

职称：讲师（高校）、硕导

办公电话：

电子邮箱：luhao@www.efsunbebe.com

个人简介展开

卢浩，博士，硕士生导师。2014年6月毕业于华体会体育买球（华东）过程装备与控制工程专业，获得工学学士学位；2018年6月毕业于北京化工大学控制工程专业，获得工学硕士学位；2023年5月毕业于爱荷华州立大学电气工程及机械工程专业，获工学博士学位。2023年6月入职华体会体育买球（华东）软件工程学院、计算机科学与技术学院。
研究领域展开

旋转设备故障诊断、联邦学习、物理信息深度学习
学术兼职展开

担任Mechanical Systems and Signal Processing、Expert Systems with Applications、Reliability Engineering and System Safety 等国际期刊、会议的审稿人。
主讲课程展开
教学、科研项目展开
论文论著展开

1.Lu, H., Nemani, V.P., Barzegar, V., Allen, C., Hu, C., Laflamme, S., Sarkar, S. and Zimmerman, A.T., 2023. A physics-informed feature weighting method for bearing fault diagnostics. Mechanical Systems and Signal Processing, 191, p.110171.

2.Lu, H., Barzegar, V., Nemani, V.P., Hu, C., Laflamme, S. and Zimmerman, A.T., 2022. Joint training of a predictor network and a generative adversarial network for time series forecasting: A case study of bearing prognostics. Expert Systems with Applications, 203, p.117415

3.Nemani, V.P., Lu, H., Thelen, A., Hu, C. and Zimmerman, A.T., 2022. Ensembles of probabilistic LSTM predictors and correctors for bearing prognostics using industrial standards. Neurocomputing, 491, pp.575-596.

4.Shen, S., Lu, H., Sadoughi, M., Hu, C., Nemani, V., Thelen, A., Webster, K., Darr, M., Sidon, J. and Kenny, S., 2021. A physics-informed deep learning approach for bearing fault detection. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 103, p.104295.
获得荣誉展开
专利展开
指导学生展开